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Cientista de dados – Como se tornar um?

Homem dando palestra

Existem muitos dados e todos os dias se tornam ainda mais. E aqueles que sabem como analisar e se beneficiar deles sempre vencem. Sobre como se tornar um cientista de dados, diz Yan Tsybulkin.

Nosso especialista é  Yan Tsybulkin, co-fundador da Bldbox, curador de cursos de ciência de dados no Projector.

Yang, me diga o que é um cientista de dados. O que ele faz, o que ele sabe e pode?

Um cientista de dados é uma pessoa que pode extrair algumas informações úteis dos dados. Isso pode ser expresso, por exemplo, no desenvolvimento de um modelo que prediz os parâmetros de seu interesse com base em determinados dados de entrada. Por exemplo, pode-se prever que um determinado cliente possa comprar mais mercadorias com base em suas ações anteriores.

Como estão as coisas com a demanda por essa especialidade na Ucrânia?

O mundo é global, então responderei de maneira mais ampla: um cientista de dados é uma das especialidades mais procuradas, cuja demanda ainda não é atendida.

Onde estão esses especialistas em demanda? Por que as empresas precisam deles?  

Esses especialistas são necessários em setores com alto nível de digitalização, ou seja, onde a empresa gera muitos dados. Antes de tudo, eu destacaria comércio, bancos e telecomunicações. Processos de mudança em outras áreas, como transporte, medicina, manufatura ou imóveis, também criam e continuarão criando demanda para cientistas de dados.

As empresas que usam a ciência de dados em seus processos de negócios são muito mais competitivas.

Eles sabem melhor onde ganham e o que seus clientes desejam. Essas empresas são mais eficientes e se adaptam mais rapidamente às mudanças do mercado.

Por exemplo, uma grande empresa de construção que usa a tecnologia de ciência de dados obtém o orçamento de um novo projeto de construção instantaneamente, simplesmente inserindo alguns parâmetros. Seus concorrentes, que usam abordagens tradicionais, calculam esse orçamento por semanas. Qual deles vencerá – uma pergunta retórica

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Quais habilidades  um especialista em  ciência de dados deve ter  

Antes de tudo, ele deve ter habilidades analíticas. Faça suposições e verifique-as usando fatos (dados). Esse especialista deve ser capaz de construir modelos do objeto estudado e tentar melhorá-los ou procurar modelos alternativos.

Você precisa se perguntar constantemente: “ Por quê? ” ,  ” Qual é o motivo? ” ,  ” Como isso está conectado? ”  

Além disso, um cientista de dados deve ter um bom domínio do aparato matemático. Isso nos permitirá entender bem por que, em um caso específico, algumas abordagens funcionam e outras não, além de avaliar corretamente os resultados.

Um cientista de dados também deve ser capaz de programar para recuperar dados rapidamente, processá-los e usar as ferramentas existentes de modelagem, verificação e visualização.

Se você está apenas começando, precisa aprender Python e várias bibliotecas que facilitarão bastante o trabalho com dados, modelos e visualização. Comece com numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib.

Por onde começar a treinar nesta especialidade?

De matemática. Começando com matemática e álgebra linear, terminando com matemática aplicada.

Ao empregar, sua experiência será uma grande vantagem. Se você não o possui, ninguém o incomoda. Faça alguns de seus projetos simples. As idéias podem ser encontradas em qualquer lugar – no kaggle, olhando para exemplos de outras pessoas, a partir de cursos on-line.

Quais ferramentas você precisa dominar?

Do meu ponto de vista, as ferramentas são secundárias – elas mudam, novas são criadas.

Como seria uma carreira nessa área?

Eu diria que o crescimento está relacionado principalmente ao conhecimento profissional, projetos concluídos e experiência.

Você precisa  estar preparado para  mudanças constantes e a necessidade de aprender o tempo todo.

Por favor, informe recursos úteis para o desenvolvimento nesta área.

Esta é uma pergunta simples e ao mesmo tempo difícil. A rede tem tudo, e todos podem encontrar facilmente o que lhe interessa, se houver tempo para estudar tudo.

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Para iniciantes, aconselho a ouvir primeiro vários cursos on-line sobre o assunto, disponíveis no Coursera ou Edx. Em seguida, leia artigos sobre tópicos de seu interesse. Existem muitos deles, por exemplo, no Medium ou no Arxiv. Se você deseja aprender matemática, confira os cursos na KhanAcademy.

Que conselho você daria a si mesmo há 25 anos como um jovem especialista que se formou em uma universidade?   

Aconselho que você valorize seu tempo e dê preferência a trabalhos que tragam satisfação, motivem e inspirem. Não tenha medo de cometer erros e tentar coisas novas.

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